Bir model eğitiyoruz. Bu basit bir regresyon modeli olabilir, derin öğrenme modeli olabilir veya bir başka mimari olabilir. Modeli eğittikten sonra bazı bilgileri kaydetmek lazım. Modelin kendisini, modelin eğitim sırasındaki doğrulama değerlerini yani eğitim geçmişini, eğitilen model için seçilen parametreleri (öğrenme katsayısı, optimizer, batch, epoch vs) gibi değerleri kaydetmek istiyoruz. Bunu genelde elle yapıyoruz. Ama yapay zeka kütüphaneleri tarafından sunulan kaydetme metotları sadece modelin kendisini veya ağırlıklarını kaydediyor. İsimlendirmeyi biz yapıyoruz, vgg16_512x512_v1 gibi. Bu modeli ne zaman eğittik, hangi veri setiyle eğittik, nasıl eğittik, eğitim süreci nasıl gitti gibi şeyleri daha sonraki tarihlerde elde etmek için bir sürü iş yapmamız gerekiyor. Pickle gibi modüller kullanarak yapabiliyoruz, kendimizce bir takım fonksiyonellikler katarak işin üstesinden gelebiliyoruz. Ama bütün bu işleri yapmak karmaşaya sebep olabiliyor. Bir kere modellerin versiyonlar...