Bazı sebeplerden dolayı bir GNU/Linux dağıtımı kurmam gerekti. Hangi sebepler? KerasCV kullanmak için 2.10 üstü bir tensorflow sürümü gerekmesi ve 2.10 üstü bir sürüm kurulumu için Windows WSL teknolojisine mecbur kalıp 2.10 üstüne çıkmak zorunda olmak. Ancak Windows makinemi kirletmek istemediğim için temiz bir kurulum yapmaya karar verdim ve herhangi bir sorunla karşılaştığım zaman çözüm aramaya kalktığımda geniş bir kitleye hitap eden Ubuntu dağıtımını kurdum. Kurulumdan sonra yapay zeka eğitimi için ekran kartını tanıtmak gerekiyor. Gerekli driver'ları repolardan çekebileceğiniz gibi, NVIDIA resmi sayfasından indirip kurabilirsiniz ancak repolar yardımıyla kurulum yapmak daha sağlamdır. Çünkü Ubuntu dağıtımı, kernel sürümüne uygun kararlı driverları repolardan indirip çekecektir.
CUDA Toolkit kurulumu için https://developer.nvidia.com/cuda-downloads adresine gidip uygun seçenekleri seçtiğinizde size indirmeniz için bağlantı veya talimatlar içeren bir komut dizisi verecektir. CUDA Toolkit kurulumu sonrasında https://www.tensorflow.org/install/pip?hl=tr adresine gidin ve tensorflow kütüphanesinin nasıl yükleneceği ile ilgili talimatları takip ederek Linux bilgisayarınıza tensorflow'u kurun.
Talimatların içinde, tensorflow kütüphanesinin GPU desteği ile kurulup kurulmadığını test etmek için tek satırlık bir komut olduğunu görürsünüz. Bunu komut satırında çalıştırdığınızdada şöyle bir çıktı almanız gerek:
Eğer herhangi bir çıktı almadıysanız muhtemelen tensorflow 2.15 veya altındaki bir sürümü kullanıyorsunuz demektir. Bunun için şu stackoverflow sorusu altında verilen cevaplarda yer alan talimatları takip ederek tekrar deneyebilirsiniz.
İyi çalışmalar.
Yorumlar
Yorum Gönder